“AI与大数据驱动下的黑灰产治理”数享会圆满落幕

2025年5月16日，“AI与大数据驱动下的黑灰产治理”数享会在温州圆满落幕。本次会议由浙江省互联网协会与中国计算机行业协会黑灰产检测与反制工作委员会联合主办，近百位企业代表参加会议。来自政府、学界、企业等领域代表围绕AI、大数据、区块链等技术驱动下的黑灰产治理难题，共商行业治理新范式。

会议指出，网络黑灰产业链条盘根错节，治理工作面临多重挑战，尤其在信息通信领域，黑灰产侵袭态势严峻复杂。网络黑灰产治理是一项覆盖多领域、多环节的系统性工程，需构建协同共治的综合治理格局，通过强化电信、公安、市场监管等多部门跨领域、跨层级的高效联动，形成打击合力。

会议强调，互联网行业作为数字经济发展的核心引擎，也是网络黑灰产治理的关键防线，肩负着推动创新与守护安全的双重使命。要深化思想认识，贯彻数治法制规范，秉持科技向善的理念，构建安全可靠的互联网生态，让科技成果群众所及、所享。要创新技术治理，提升行业治数水平，积极运用人工智能、大模型等技术，探索建立数据安全治理的新路径，推动黑灰产治理，有效净化网络空间。要强化协同治理，构筑数字安全屏障，进一步发挥协会、企业、社会力量，构建完善跨领域、跨行业的协同治理格局，形成安全保障合力，为数字经济高质量发展保驾护航。

会上发布了《基于AI大模型的身份认证识别系统产品和净穹·SDK研究报告》，为行业提供最新的技术研究成果和应用实践参考。基于AI大模型的身份认证识别系统，实现与司法部门、公安部门、征信机构的数据联动，核验效率达每小时10万级，可有效应对AI换脸等挑战；“净穹・SDK”研究报告，旨在溯源涉诈APP所使用的SDK服务，向SDK服务提供商发布提醒，助力网络应用领域安全治理水平提档升级。浙江大学分享了其团队研发的“流立方”平台，该平台可毫秒级处理动态数据，在金融反诈中实现2小时完成传统数周的风险分析，在银行上线半年为受害人止损25亿涉诈资金。

会议聚焦技术实践、人才培养等关键领域，展开深度分享与交流。阿里巴巴介绍了“大小模型协同在风险识别中的应用与实践”，通过端侧小模型与云端大模型联动，在业务风控和应用安全层面构建高效的风险防控体系。北京奇虎科技分享了“基于黑灰产攻防的情报能力建设”，指出黑灰产业链条隐蔽复杂，需要做各行各业的情报共享，来提升整个反制行业的能力。蚂蚁集团阐述了“数据买卖黑灰产的检测与治理”，强调目前亟需建立应急响应机制、强化数据边界防泄漏、构建生态联防体系，形成全链路治理闭环。中国移动（浙江）创新研究院重点展示了“谛听网络反欺诈平台”，其核心技术体系WALL通过四大创新维度实现反诈效能突破：通过DPI数据实时分析与异质图建模，日均识别超过1亿的涉诈资源，试点区域案发率下降28%。广西移动展示了“全球黑灰产数据跟踪”技术，通过AI引入大模型进行智能化的分析，处置超45亿条数据的泄露事件。此外，鹏信科技、君立华域和中新赛克分别围绕“校园反诈一体机”、“立体式人才培养框架”和API安全等场景，分享了“校园网络出口监测与大小模型联动”、“理论奠基-技能强化-实战演练-持续进阶”和“自动化渗透测试智能体”等创新方案，展现了技术对抗与生态协同的双重价值。

本次数享会搭建了行业交流平台，为黑灰产治理展示多元视角，为行业应对复杂挑战贡献宝贵经验。黑灰产治理是技术、生态、法律协同进化的长期工程。在AI与大数据深度赋能的当下，唯有凝聚政、企、学、研、用多方力量，构建“技术创新-标准共建-人才储备-生态联动”的全链条体系，方能实现从被动防御到主动治理的跨越，为数字经济高质量发展筑牢安全防线。未来，浙江省互联网协会将持续发挥桥梁纽带作用，构建信息共享平台，凝聚行业共识、汇聚各方力量、与全体会员企业携手共进，积极探索创新黑灰产治理模式，为浙江省数字经济的健康发展保驾护航，为构建安全清朗的网络空间作出新的更大贡献！